大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于mongodb占用cpu的问题，于是小编就整理了3个相关介绍mongodb占用cpu的解答，让我们一起看看吧。
1秒1000并发，高并发需要什么样的服务器？
硬件层面需要根据数据量，业务复杂度一起综合评估的，建议先买两台云主机（4核8g内存）搭建集群环境就行。后继再根据实际需要扩展。
软件层面：
一、如果是写入操作的，应该：
1.1 使用消息队列来异步处理（如activemq等），避免消息堵塞
1.2 使用MongoDB的批量写入功能，比如每1000条数据才写入一次
二、MongoDB部署为集群模式，可以分散压力
三、如果是读取操作，可以考虑加入redis，将热点数据进行一级缓存
一、服务器配置优化
首先我们知道几个概念：
MongoDB是NoSQL面向文档型存储数据库，属于重内存的类型，特别是在MongoDB 3.2默认的 WiredTiger引擎下，默认会占用大量的内存来保证自身性能。
因此MongoDB所需要的服务器，以题主使用的云主机为例，选型思路主要是重存储型云主机，为了保证Mongo集群的读写性能，需要以SSD云盘前提下尽可能大内存的主机，同时vCPU也不能太低会影响压缩存储效率。
如果技术储备不够，在参数调优、版本升级、数据迁移中有问题怕踩坑，可以采用一些成熟的云服务提供商的基于容器的云原生Mongo Operator产品，这样可以少踩许多坑。
参考网易轻舟这类商业化中间件
二、软件层优化
简单介绍下我在MongoDB优化中的思路：
MongoDB主要包括mongod和mongo两个进程。
mongod是处理MongoDB系统的主要进程。它处理数据请求，管理数据存储，和执行后台管理操作。当我们运行mongod命令意味着正在启动MongoDB进程，并且在后台运行。
mongo则是一个命令行工具用于连接一个特定的mongod实例。当我们没有带参数运行mongo命令它将使用默认的端口号和localhost连接
1、参数调优
操作系统OS层面连接数优化
要提供高并发的响应能力，首先要考虑提升MongoDB本身的服务能力，mongod进程的连接数主要是受到操作系统的默认文件描述符和进程/线程数限制。
redis、memcache和mongodb各自的优点是什么，怎么选择呢？
搬运自己的答案，mongodb不应和redis/memcache比较，因为两者的适用场景是完全不同的。
mongodb是一款介于内存数据库和关系数据库的数据库，是高性能、无模式的文档型数据库。
mongodb数据存储在磁盘，只有在需要时通过mmap映射到内存，在内存中修改，修改完毕由操作系统负责flush到磁盘。
优点：支持复杂的数据结构，能存储海量的数据，能提供类似关系数据库般强大的查询。
redis是一个开源的key-value存储系统，所有数据都是放在内存中的，持久化是使用RDB方式或者aof方式。仅支持key、string、hash、list、set几种结构，优点：读写速度非常快。缺点：受内存限制无法存储过多的数据，也无法提供强大的查询，只使用单核。
memcache是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。memcache仅支持简单的key-value结构，但使用多核。
在爬虫中，经常采用redis+mongodb的方式，Mongodb用于存储爬取的海量的数据，而redis则用于去重和保存待爬取的url。
谢邀
redis、memcahce 比较相似，但与 mongodb 完全不同，几乎没有可比性。
总的来说 redis/memcache 是基于内存的，讲究的是性能，多用作缓存层，比如说存放session。而 mongodb 是面向文档的，存储的是类似JSON的非结构化数据，查询起来非常方便，开发效率高，比较类似传统SQL关系型数据库。
普遍认为redis性能明显好于MemoryCache。所以这里主要比较 Redis 和 Mongodb。
体积
Redis是一个基于内存的键值数据库，它由C语言实现的，以单线程异步的方式工作，与Nginx/ NodeJS工作原理近似。所以文件非常小。编绎出来的主文件还不到 2Mb，在 Linux 服务器上初始只需要占用1Mb左右的内存。
Mongodb安装包则要大的多，跟mySQL差不多，都是百兆级的。
持久化
Redis是先读写内存再异步同步到磁盘，但持久化数据是需要时间的，如果每条记录都触发持久化，则性能优势则体现不出来，这里可能会产生一个问题，就是在数据改动不够多时，数据还没有持久化就重启了系统，这部分数据是有可能丢失的。
这里可以在设置文件中设置与入规则：
以上规则表明，如果在1秒内发生900次数据发动，则开始写入到硬盘。如果10秒发生300次发动，则就持久化。
当你也可以设置成 save 1 1 每次发动都保存到硬盘，但是性能会下降。
MongoDB则不存在内存数据有可能丢失的问题，因为MongoDB每次改动都会写入数据库文件。
memcache可做代理服务器，redis是把瑞士军刀，mongodb是最常用的nosql, 且支持sql语法。三者间在部分场景两两重叠。但是缺乏全面的可比性。就好比馒头，蛋糕和馄饨。
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到此，以上就是小编对于mongodb占用cpu的问题就介绍到这了，希望介绍关于mongodb占用cpu的3点解答对大家有用。
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