大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于redis cpu绑定的问题，于是小编就整理了1个相关介绍redis cpu绑定的解答，让我们一起看看吧。
Redis为何设计为单线程？
redis的一个特点是读写速度快，这就很容易让人误以为redis是多线程的。因为大家想当然的会认为多线程的效率要比单线程高，其实不然。
BAT的一个对redis有很深了解的高级工程师曾经说过，redis就是如果所有数据都在内存里，那么单线程是效率最高的。为什么这么说呢，多线程的本质是CPU模拟出多个线程去操作，但是模拟是有代价的，学过操作系统的朋友应该知道，多线程之间切换是要切换上下文的，这也是对时间的一种消耗。所以，对于单处理器来说，当然是单线程，无切换才是最高效率的。redis就是用一块CPU绑定了一块内存，然后对数据的操作都是在这块内存上进行的，基于此，单线程的redis已经达到了效率最大化。
我们用实际数据来说明。
一次CPU内存的切换大约需要1500ns，从内存中读取1MB的数据，大概需要250us，就算我一次只读1MB的数据，读1000次之后，消耗在内存切换上这种非功能性过程上的消耗就达到了1500us，这个时间开销任谁看都是不值。
此外，基于redis的单线程，我们还可以利用它提供的set key field value加nx参数的方式，来实现分布式锁。众所周知，redis并不适合做数据持久层，更多的是取代memcache做缓存，做分布式架构的支撑。分布式架构势必就要面临如何实现分布式锁的问题，通过上面的接口，无论多少个分布式节点，都可以准确的获取分布式锁。
具体使用方式如下：通常来说，set函数是不管field字段是否存在，只要写入成功就会返回1，但是如果增加了NX参数，那么如果field值在redis中已经存在，就会返回空，否则才返回1。因此用这个函数来执行获取分布式锁操作，如果返回值不为空，则加锁成功，否则代表有其他线程在操作数据，当前请求需要等待。
到此，以上就是小编对于redis cpu绑定的问题就介绍到这了，希望介绍关于redis cpu绑定的1点解答对大家有用。
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