大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于笔记本电脑销售聚类分析的问题，于是小编就整理了1个相关介绍笔记本电脑销售聚类分析的解答，让我们一起看看吧。
如何利用R软件进行聚类分析？
如何利用R软件进行聚类分析？
1、打开R软件，输入数据，生成距离结构。这里设样本数据为1,2,3,7,8,9,15。输入代码：x=c(1,2,3,7,8,9,15);dim(x)=c(7,1);d=dist(x)其中x是生成向量，dim表示定义向量的维数，dist表示生成距离矩阵。
2、生成系统聚类。输入代码:hc1=hclust(d,”single”);hc2=hclust(d,”complete”);hc3=hclust(d,”median”);hc4=hclust(d,”average”);其中hclust表示系统聚类计算函数，single、complete、median、average分别表示最短距离法、最长距离法、中间距离法、类平均法这四类计算方法。
3、绘制出聚类图形。利用plot函数绘制出最短距离法计算的聚类图。代码：plot(hc1)
4、为了方便比较各聚类方法的效果，可以将不同方法的图绘制在一张图上。输入代码：opar=par(mfrow=c(2,2))plot(hc1,hang=-1);plot(hc2,hang=-1);plot(hc3,hang=-1);plot(hc4,hang=-1);par(opar)其中par为绘图参数函数。mfrow为设置小图数量的参数，mfrow=c(2,2)表示把图按行排列成2×2个小图。画出的图形见下图。
5、从图中可以看出聚类的结果为第1,2,3个值为一类，4,5,6个值为一类，第七个值为一类。共分为三类。如果想自动设置分类个数，可以利用函数rect.hclust。plot(hc1);re=rect.hclust(hc1,k=2)表示将聚类图分为两类。
到此，以上就是小编对于笔记本电脑销售聚类分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于笔记本电脑销售聚类分析的1点解答对大家有用。
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