大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于织女显卡的问题，于是小编就整理了1个相关介绍织女显卡的解答，让我们一起看看吧。
gtx1070ti用来深度学习怎么样?
科普下，游戏卡和基于gpu技术的计算卡有本质区别。
深度学习用的是gpu技术，很多人以为是游戏卡。游戏卡主要是画面渲染，单精度计算很快双精度很低。
所以这些游戏卡不能用来科学计算的。用nvidia专业运算卡，采用cuda技术，比如K10。
深度学习主要看gpu和内存。跟cpu没太大关系。但是，虽然说cpu占的比重不算很大，但也要跟平台搭配才行。先说gpu，完后再说cpu搭配。
深度学习算是科学运算之一了，跟游戏跟挖矿不沾边。gpu性能主要看浮点运算能力来决定，精度（单双精度）浮点运算尤为重要！
gpu最好是专业卡，但是价格以及深度学习这行业硬件更新换代快，学习入门的话那还是算了，划不来。除此外那就只能选用游戏卡了。1070ti已经够入门了。同阶还有amd的 vega 56。
先看看1070ti。
GTX 1070 Ti是英伟达拿出来跟amd vega56杠的。其默认核心频率为1607MHz，跟GTX 1080一样，Boost频率为1683MHz又跟GTX 1070一样，老黄刀法果然如神让人叹为观止。GTX 1070 Ti为8.1 TFLOPS的高单精度浮点运算能力，但是比RX Vega 56的10.5T还是有差距。
再看看AMD VEGA（织女星）56。
14nm FinFET工艺Vega 10构架，搭载了HBM2显存，加入了HBCC(高带宽缓存控制器)等，带来更极致的表现。RX Vega 56包括3584个流处理器，搭载8GB 2048bit HMB2显存，频率1600MHz，总带宽410GB/s。性能方面，AMD RX Vega 56峰值浮点性能单精度10.5TFlops、半精度21TFlops。
理论数据上vega56胜一筹，不过既然老黄拿1070ti杠56报1070被打压的仇，那么实际应用应该也差不多。两者价格也差不多，不过现在好像vega56只有公版可选，另外功耗较1070 ti高。
内存越大越好，上个ddr4 2400 8g 四根共32G。
最后处理器，基本上六七代i5就行。不过为了搭配整个平台，那还是六七代i7起步（i7 6700 i7 7700以上）。amd平台ryzen5 1600以上即可（可以组3A平台，性价比很高）。
到此，以上就是小编对于织女显卡的问题就介绍到这了，希望介绍关于织女显卡的1点解答对大家有用。
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