导语本文整理了线性光混合模式原理知识，不管是了解相关知识，还是写作素材整理，都是理想的参考文章，希望对您有所帮助！
1、“线性光”模式，根据混合的颜色，通过降低或增加亮度来加深或减轻颜色。如果混合色(光源)比50%灰度亮，则通过增加亮度使图像变亮，如果混合色比50%灰度暗，则通过降低亮度使图像变暗。
2、使用“线性光”混合模式后，色阶溢出，导致图像细节丢失。当改变原色和混合色的位置时，产生的颜色是不同的。
3、线性光是计算机图形软件adobe photoshop中的一种混合模式，存在于颜色混合模式、通道混合模式和图层混合模式的“叠加”模式组中。
延伸阅读
魅族16xs有线性马达吗
1.魅族16xs取消了双扬声器、直线电机等传统卖点。魅族16xs没有直线电机，采用转子电机。
2.目前手机里的电机大致分为两类，一类是erm偏心转子电机，所谓转子电机和四驱车上看到的差不多。该电机的原理与传统电机相同，利用电磁感应，利用电流产生的磁场驱动转子旋转，产生振动。转子电机启动响应慢，刹车灵敏度弱，给人不好的感觉。而且振动是非定向的，体积特别是厚度很难控制。
线性回归方程公式
1.线性回归方程是数理统计中利用回归分析来确定两个或多个变量之间相互依赖的定量关系的统计分析方法之一。线性回归也是第一种经过严格研究并广泛应用于实际应用的回归分析。根据自变量的数量，可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。
2.在统计学中，线性回归方程是一种回归分析，它使用最小二乘函数来建模一个或多个自变量和因变量之间的关系。这个函数是一个或多个模型参数的线性组合，称为回归系数。只有一个自变量的情况叫简单回归，有多个自变量的情况叫多元回归。(这反过来应该用多个相关因变量预测的多元线性回归来区分，而不是单个标量变量。)
3.线性回归中，数据用线性预测函数建模，未知模型参数用数据估计。这些模型称为线性模型。最常用的线性回归建模是给定x值的y的条件均值是x的仿射函数.在不寻常的情况下，线性回归模型可以是给定x作为x的线性函数的y的条件分布的中值或其他分位数.和所有形式的回归分析一样，线性回归也侧重于给定值x的y的条件概率分布，而不是x和y的联合概率分布(多元分析领域)。
ppt怎样把图片线性剪裁
1.首先，启动powerpoint软件并在打开的ppt中创建第一张幻灯片。
2.单击插入，然后找到要插入的图片文件，并将其插入第一张幻灯片。
3.将图片插入幻灯片后，点击插入的图片，我们会看到一个用于剪切的按钮，点击“剪切”。
4.单击下拉选项并选择“剪切到形状”，我们可以将目标图片从列出的形状中剪切成我们需要的形状。
5.剪切图片后，点击图片中显示的位置，用鼠标调整图片的大小，达到想要的效果。我们赶紧试试。
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