1、线性回归模型经常用最小二乘逼近来拟合，但他们也可能用别的方法来拟合，比如用最小化“拟合缺陷”在一些其他规范里（比如最小绝对误差回归），或者在回归中最小化最小二乘损失函数的乘法。
2、相反，最小二乘逼近可以用来拟合那些非线性的模型。因此，尽管最小二乘法和线性模型是紧密相连的，但他们是不能划等号的。
扩展阅读
判断是不是方程首先要看什么再看什么
1、方程（equation）是指含有未知数的等式。是表示两个数学式（如两个数、函数、量、运算）之间相等关系的一种等式，使等式成立的未知数的值称为“解”或“根”。
2、方程两边的数必须是相等的，以至于方程是用“等号”将等号两边的数连接起来的，所以，如果一个式子是方程，必须是“等号”的式子。
3、必须含有未知数的式子，未知数可是不知道的，需要我们要一定的方法算出来的，例如等x，y，a，b这种不知道具体的值的字母，但是放在式子中是可以求出的，就叫未知数。
4、所以一个方程必须有两个条件，一个是等式，另一个是含有未知数。两者是充分必要条件.
抛物线的准线方程是什么
1、焦点在y轴上，抛物线：2px=y^2，它的准线为：y=-p/2。
2、焦点在x轴上，抛物线：2py=x^2，它的准线为：x=-p/2。
3、抛物线的相关结论：当a（x1，y1），b（x2，y2），a，b在抛物线y2=2px上，则有：
4、直线ab过焦点时，x1x2 = p²/4 ， y1y2 = -p²；（当a，b在抛物线x²=2py上时，则有x1x2 = -p² ， y1y2 = p²/4 ， 要在直线过焦点时才能成立）。
线性代数中非齐次线性方程组的特解指什么
1、特解就是找到一个该方程的一个解,非齐次的解等于齐次的通解加上特解,这个特解就是我们说的非齐次线性方程组的特解,就是说这个解带入非齐次方程成立。
2、列出方程组的增广矩阵：做初等行变换，得到最简矩阵。
3、利用系数矩阵和增广矩阵的秩：判断方程组解的情况，r(a)＝r(a，b)＝3<4。所以，方程组有无穷解。
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