1、数学建模就是根据实际问题来建立数学模型,对数学模型来进行求解,然后根据结果去解决实际问题。
2、当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
3、数学建模就是建立数学模型,建立数学模型的过程就是数学建模的过程。数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力的数学手段。
延伸阅读
数学建模怎么做啊
数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题,并接受实际的检验,来建立数学模型的全过程。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
模型准备了解问题的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息。以数学思想来包容问题的精髓,数学思路贯穿问题的全过程,进而用数学语言来描述问题。要求符合数学理论,符合数学习惯,清晰准确。
模型假设根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设。
模型建立在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量常量之间的数学关系,建立相应的数学结构。
模型求解利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算。
模型分析对所要建立模型的思路进行阐述,对所得的结果进行数学上的分析。
数学建模好难啊我应该坚持吗
数学建模有其重大意义,因此应该坚持下去。其意义如下:
1、数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力的数学手段。
2、数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象,也包含抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态,内在机制的描述,也包括预测,试验和解释实际现象等内容。
3、数学建模是一个让纯粹数学家变成物理学家,生物学家,经济学家甚至心理学家等等的过程。
数学建模方法和步骤
数学建模的方法:
一、机理分析法:根据对客观事物特性的认识从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型。
二、数据分析法:通过对量测数据的统计分析,找出与数据拟合最好的模型
三、仿真和其他方法。
1、计算机仿真:实质上是统计估计方法,等效于抽样试验。包括离散系统仿真和连续系统仿真。
2、因子试验法:在系统上作局部试验,再根据试验结果进行不断分析修改,求得所需的模型结构。
3、人工现实法:基于对系统过去行为的了解和对未来希望达到的目标,并考虑到系统有关因素的可能变化,人为地组成一个系统。
数学建模的步骤:
一、模型准备:了解问题的实际背景,明确建模目的,搜集必需的各种信息,尽量弄清对象的特征。
二、模型假设:根据对象的特征和建模目的,对问题进行必要的、合理的简化,用精确的语言作出假设。
三、模型构成:根据所作的假设分析对象的因果关系,利用对象的内在规律和适当的数学工具,构造各个量间的等式关系或其它数学结构。
四、模型求解:可以采用解方程、画图形、证明定理、逻辑运算、数值运算等各种传统的和近代的数学方法进行求解。
五、模型分析:对模型解答进行数学上的分析。