学计算机以后好就业吗,学机算机好就业吗
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一、计算机毕业生，动辄年薪几十、上百万看看这14位同学的真实经历
普通本科的计算机毕业生，是否跟网上说的一样，动辄年薪几十、上百万？ 今天，让我们通过3所院校、14个毕业生的真实经历，来实际了解一下。
山东济南
一号投稿人，2016年毕业于山东一所双非一本，计算机类专业。宿舍6人都是农村家庭，高考成绩也都在600分左右。专业是学校新成立的，大一大二时，他们甚至都不知道，这个专业将来能干啥。可能是怕专业的就业情况不好，反正后来的课程，越来越往计算机方向靠拢。
室友A，宿舍舍长，最自律的一个，平时督促大家十点半熄灯、静音，所以大家在大学期间，都养成了早睡早起的作息习惯。毕业后，留在了省内的新一线城市，从事前端开发工作。刚入职时，月薪仅3500，现在接近一万了，以后准备在这个城市定居。
室友B，也就是一号投稿人，最爱睡懒觉的一个，因为痴迷网游，差点没能毕业。所幸及时醒悟，开始认真准备考研，最终上岸了山东一所末流985。毕业后，因为不想加班，去了上海一家外企做大数据开发，早十晚六，目前税前年薪30万出头。女朋友的情况差不多，现在俩人都快30岁了，但在这边买房感觉很困难，两边父母都给不了经济支持，只能走一步看一步了。
室友C，家境最好的一个，父母在村里开超市。毕业后，也在省内新一线城市，找了个对口工作，并在父母的帮助下，买房定居了，去年刚结婚，是寝室里唯一结婚的一个。
室友D，学习最好的一个，毕业后，考研去了同济大学。研究生毕业后，跟女朋友一起去了华为，做计算机视觉算法。目前两人的年薪，加起来超过100万，今年刚在上海买房。
室友E，游戏玩得最好的一个，大三、大四时，一边准备考研，一边考公务员。最后，上岸了本校的研究生。研究生临近毕业，还是不想参加工作，又开始准备读博或者考公务员，然后就断了联系。
室友F，天赋最高的一个，代码也写得最好，但据他自己说，其实很不喜欢写代码。所以毕业后，没有从事本专业工作，而是跟着亲戚做生意去了，开了个小淘宝店。不过，一直都是小打小闹，没有太多本金。
一号投稿人感悟：对于我们6个农村孩子来说，计算机，确实给了我们一条很好的出路。只要肯学习、能吃苦，都得到了不错的回报。至于以后，行业红利会不会消失，35岁以后会不会失业，就只能走一步看一步了。
安徽合肥
二号投稿人，2017年毕业于安徽一所双非一本，软件工程专业，宿舍共4人。
室友A，大学期间，编程能力便比较突出，所以经常会帮老师做项目，一个月也能挣几百块零花钱，是寝室里，第一个靠专业知识挣钱的人。毕业后去了南京，一直从事编程工作，当时年薪15万左右，现在应该涨了不少。
室友B，典型的富家少爷，家庭条件很好，但稍微有点装，经常一幅优越感很强的样子，所以我们跟他接触不算多。只知道，他毕业后去了南京银行，工作两年后就结婚了，女朋友是南京艺术学院的。
室友C，安徽安庆人，很早就明确要考研，也一直在努力备考，但考研发挥失常，没能考上第一志愿，最终调剂回了本校。研究生毕业后，去了上海工作，虽然薪资待遇挺可观的，但远不足以在上海买房，打算近一两年租房结婚，女朋友是工作后认识的，也是我们的校友。
最后，是二号投稿人自己，家里有个工厂，算是家境还可以的小镇青年。高考填志愿时，稀里糊涂地报了软件工程专业。但实际上，他对编程毫无兴趣，也自认为没那个天赋。所以很早就明确要考研，想要跨考中科大的企业管理专业，结果一战差几分，二战差的更多。后来，又去考了芜湖公安系统的公务员，结果体测被刷了下来。接连的考研、考公失败，让他感觉迎来了人生的至暗时刻，仿佛看不到未来。但幸运的是，2019年考上了合肥一个县城的事业编，目前年薪18万左右，也已经买了房，准备过两年结婚。
二号投稿人感悟：计算机专业毕业生，远不是网上说的那样，随随便便就能进大厂、拿高薪。越是名企的高薪岗位，竞争就越激烈，高学历的名校求职者比比皆是，作为双非院校的毕业生，应聘成功的难度可想而知。所以，哪怕你选了热门的计算机专业，也一定要在读书期间，不断地学习和提升自己的专业技能，争取大厂实习和做项目的机会，保证自己在未来的竞争力。比你优秀的竞争者都在不断努力，你又有什么理由懈怠呢。
湖北武汉
三号投稿人，2020年毕业于湖北一所普通一本院校，计算机研究生，宿舍共4人。
室友A，安徽亳（bo↗）州人，普通农村家庭。本科就读于安徽一所二本，考研第一志愿中科大，但因为英语偏科，调剂到了这所学校。研一时，还因为英语挂科没拿到奖学金，差点因此退学，好在被老师劝了回来。读研方向是集成电路，并自学了深度学习、机器学习、自然语言处理等知识。毕业后回到合肥，从事算法相关岗位，年薪25万+。他是我们宿舍里年纪最大的，所以毕业后，家里就催着他快点结婚。现在，在合肥买了房、结了婚，连孩子都有了。
室友B，湖北荆州人，父母都是老师。虽然是96年生人，但在读研期间，学计算机学得头发越来越少，隔几天就会抱怨一次：头发又变少了。平时喜欢独来独往，钻研论文，看看动漫，也经常跟我一起逃课玩游戏。对同班的一个女生有好感，但因为羞于表达，直到毕业也没敢表白。毕业后回到了武汉，去了一家银行做运维，年薪15w左右，工作非常稳定。
室友C，湖北黄冈人，普通农村家庭。本科就读于武汉一所二本，属于英语很强，但数学一般的那类人。考研英语考了70+，读研时，英语直接免修了。每当早上有英语课时，他就会带着嘲讽的语气说，你们去上课啊，仇恨值直接拉满。他所在的实验室没有女生，人又比较内向，所以一直没谈过恋爱。平时在宿舍里，他说的最多的一句话就是“我已经好长时间，没跟女生讲过话了”，然后就轮到我们嘲讽他了。读研期间，跟着师兄弄软著，也参加过一些小比赛，研二研三，连拿了两年一等奖学金，每年1W2。最后，他还是优秀毕业生。毕业后，和室友B一样，去了武汉一家银行，年薪15W左右。
最后是三号投稿人自己，湖北天门人，父亲是医生，母亲是护士。从小就贪玩，人也比较佛系。受家里亲戚的影响，选择了计算机。考了2次研，都因为英语不好，没能考上理想的学校。最后因为父亲在这个城市工作，便来到了这所学校。由于没有选对导师，读研期间一直浑浑噩噩的，每天就是去网吧打打dota，到处逛一逛、玩一玩，还谈过一段无疾而终的恋爱。加上2020年疫情，也没带电脑，没法写论文，导致延毕半年。研究生毕业后，在附近县级市，找了一家制造企业做开发，早八晚五、周末双休，每月到手1w左右。读研期间，本来想留在这个城市，所以在18年，父亲帮忙在这付了个首付，但因为每个月的房贷太高，现在打算把这个房子卖了，然后找个房价低点的城市定居。
三号投稿人感悟：现在回过头再看，我们本科时的学校都不算太好，但都靠着计算机研究生，找到了还不错的工作。最后，我想提醒每个想考研的学弟学妹，一定要擦亮双眼，认真选择导师，这真的很重要。
感谢您的观看，如果觉得有用，不妨 点赞、收藏、关注，后续将继续推出不同领域、不同年份、不同学校的人物经历，希望能对大家有用。
二、华为专家对话上交大教授：三维数字内容与日俱增，图形学发展遇到了哪些挑战
出品 | 搜狐科技
作者 | 张雅婷
科幻作家刘慈欣曾说过，人类面前有两条路：一条向外，通往星辰大海；一条向内，通往虚拟现实。在这条“向内”的路上，人们从未停止对虚拟世界的想象与探索。
早在1968年，计算机图形学之父伊万·萨瑟兰教授便发明了第一个VR头显HMD（Head Mount
Device）。30年前，斯蒂芬森在小说《雪崩》中首次提出元宇宙概念。
如今，元宇宙已成为科技行业最火热的概念之一。去年，游戏公司Roblox以元宇宙概念上市，Facebook改名为Meta，VR/AR设备出货量历史性突破千万台。几十年前便提出的元宇宙概念在当下爆火，背后是VR/AR、通讯、图形学等技术发展到了一定的高度。
其中，图形学被业界认为是元宇宙最核心的基础技术。这是因为想要构建出画质精美、高度逼真的虚拟世界，必须要借助图形学“以假乱真”的力量。
在元宇宙产业蓬勃发展之际，三维数字内容需求与日俱增，图形学的发展也面临着不少新的难题。
要达到相对成熟的元宇宙需要哪些关键技术？算力是制约图形渲染质量的主要原因吗？三维数字内容大批量生产难吗？为解答行业关注的热点话题，搜狐科技与HMS Core
共同策划了系列谈话节目《对话》。
本期邀请到上海交通大学软件学院教授杨旭波以及华为2012中央软件院图形技术专家Barry，共同交流图形学所面临的机遇与挑战。
以下是访谈内容精编：
搜狐科技：对于普通人来说，元宇宙出现的意义何在？比如所谓的虚拟社交，人们也可以通过微信进行。两位嘉宾认为，元宇宙所畅想的沉浸式体验是刚需吗？
杨旭波：
我打个比方，在视频会议时，大家没有眼神交流，你并不知道对面那个人是看着哪里，也没有及时回馈，用户可以很明显感觉到是隔着屏幕在跟对方交流，没有共享同一个空间。
人的大脑对空间感知非常强，要复制这种感受对虚拟现实技术要求很高，目前我们主要是通过图形学复制视觉，听觉、触觉也有一些研究，但是嗅觉、味觉就比较少了。脑机接口可以达到比较极致的状态，用虚拟的信号全部去替代神经系统。但这种技术也是双刃剑，有被机器控制的风险。
Barry：
目前的主流社交软件提供了比较基础的通讯能力，但不能完全替代人类在现实生活中所需要的社交。比如，我们还是希望大家能够在一起面对面娱乐、欣赏风景，和远方的朋友有更多交流等，这就需要通过虚拟现实去实现。所以我认为沉浸式体验是一种刚需，但这需要更高层次的虚拟现实才能实现。
搜狐科技：要构建起高度逼真的虚拟世界，计算机图形学是最为重要的一环，因为它的作用就是通过算法向用户呈现以假乱真的三维效果。图形学之于元宇宙的意义是什么？元宇宙的发展是否与图形学的发展高度相关？
杨旭波：
计算机图形学技术是元宇宙最核心的基础，可以说是从0到1的技术。如果没有计算机图形学，就没有虚拟现实、元宇宙。与此同时，元宇宙也给计算机图形学带来了新的技术挑战，因为元宇宙表达了一个超前的愿景，比如空间要无限大，精度要无限高，延迟要非常低。
搜狐科技：元宇宙需要表现一个有形体的、看得见的数字世界，这对三维数字化的要求很高。随着三维数字内容需求的高速增长，图形学面临的挑战是什么？三维数字内容大批量生产难吗？
Barry：
3D内容生成是非常有技术含量的，成本也比较高，因为所含的信息量非常庞大，需要专业人士进行长时间采集，后续还要调教、修改。即使是小规模，但高精度或者动态的三维数据，都需要耗费大量人力和时间。
杨旭波：
在三维建模时，比如造一个元宇宙里的房子，需要很多美术师把房子的砖瓦一个个搭出来，后续还要把材质给“贴”上去，光照打上去。三维建模是元宇宙构建中劳动力消耗非常高的环节，也是需要计算机图形学去提高效率的环节。
搜狐科技：从业界来看，HMS Core也对图形领域技术有所布局，并向开发者开放了相关能力，您认为HMS Core这样做的思路是什么？重点想解决哪些问题？
Barry： HMS
Core本质上是华为面向开发者持续开放的软硬件和端云能力，我们希望广大开发者充分利用我们的开放能力，在移动应用中呈现出高性能、低功耗的画质，并将这些能力用在不同的场景当中，比如游戏、购物、VR/AR等。
为了方便大家接入3D场景，我们提供一些通用的接口，甚至和引擎方合作，把一些功能做到通用的3D引擎当中。HMS
Core希望通过将图形学发展的应用与技术的进步开放出来，把更加精美漂亮的视觉效果呈现出来，让广大消费者拥有更好的体验。
搜狐科技：一般来说，图形学主要分为建模、渲染、模拟、交互等方向。元宇宙的场景搭建和人物角色设计，都离不开3D建模。所谓3D建模，就是通过获取真实世界的三维信息，在计算机中形成模型。从3D建模发展现状来看，不少从业者吐槽这是个劳动密集型工作，美术流程占比大，两位老师怎么看图形建模领域发展的痛点？
Barry：
这的确是一个非常大的痛点，不同的行业所涉及的建模需求不一样。比如卫星导航数据，需要通过飞行器扫描大地图像，对模型精度要求特别高。而创造游戏内容，需要从零开始构建虚拟化模型，精度要求相对较低，好看更重要。
计算机可以进行辅助，替代人工解决比较冗余的、枯燥的流程，但是还有一些问题无法解决。比如说通过城市化生成工具，自动创造出比较宏伟的城市，但是模型生成以后还想修改怎么办？当前这种程序化生成都是单向操作，逆向操作会碰到很多障碍。这种情况下，仍然需要大量美术工作，去进行细枝末节的校正。
这种痛点会长期存在，随着技术的发展可能有所好转。但最终无论如何还是会有人参与，因为最终的准确率光靠机器评估不够。
杨旭波：
目前有一些新的技术，试图去逐步改善传统数字内容生产的流程。比方说从现实世界复制物体到虚拟世界里面，以前可能需要专业的人用扫描仪去做，现在有一些技术可以让普通的人用手机去做，以此降低生产建模的成本。
搜狐科技：前不久业界出现了新的文本3D生成模型，这种模型是基于什么原理？优越性和局限性是什么？
杨旭波：
这里提到的应该是Dreamfusion模型，这个模型是依据从文本到图像的扩散模型来做的，通过提取大量图像数据的标签关键词，生成对应的2D图像，再利用最新的Nerf（神经辐射场）技术，生成3D模型。
它的优点是不需要3D建模，而是通过神经网络，跨模态地把文字、图片以及三维模型关联起来，所以做出来的图形模型质量非常好，可以用在很多游戏里面作为初始模型。但局限性是做出来的东西太相似了，以及细节还不太好，比如棱角不太分明、分辨率不太够。整体来看，跨模态是三维建模的一大发展趋势。
搜狐科技：渲染技术是提升数字世界画面真实度的“法宝”，比如让皮肤、毛发细节贴近现实。元宇宙概念中所提到的沉浸感、低延迟等特征，也对渲染能力提出了更高的要求，两位专家怎么看目前图形渲染技术发展现状，算力是制约渲染质量的主要原因吗？
杨旭波：
我觉得算力是制约原因之一，因为处理的数据量变大了。比如，VR/AR设备屏幕离眼睛非常近，对清晰度、视野、延时的要求很高，单位时间要处理的像素个数，远远大于手机、电视。
算力之外，算法本身也需要改进，如果在元宇宙场景依然用传统的渲染方法，即针对屏幕上的每个像素平均分配计算资源，会导致算力的极大浪费。
从人的视网膜角度来看，有个区域叫中心凹，视锥细胞分布最多，对画面质量要求最高。但是周边区域的视锥细胞会减少，视杆细胞多一些。视杆细胞主要感知亮度，对画面的质量可以降低很多。
所以如果渲染算法能在中心凹区域分配更多的计算资源，在周边区域降低计算资源，就可以极大的利用好算力，这是目前在虚拟现实渲染领域一个非常重要的发展方向。
Barry： 本质上来说，因为算力受限，我们要用不同的技术来解决不同的问题，来满足对时效性的要求。比如，渲染沙发和渲染叶子，其实走的是不同的管线。
我们现在的图形硬件能力已经比10多年前进步了很多，但在人们不断提升的画质要求以及越来越丰富的视觉概念面前，还是稍显局促了。
搜狐科技：饱受关注的光线追踪技术，能让画面更加真实，但由于对算力要求较高，暂时主要在PC和游戏主机上大热。您认为光线追踪技术未来会在移动端普及吗？
Barry： 如果说元宇宙追求高真实感的交互能力，那么无论在移动端哪个平台，光线追踪技术肯定绕不开，因为只有这种技术能带来最真实的画面效果。
目前光线追踪技术在移动端的落地主要受制于硬件，很多功耗带宽的问题尚待解决。从长远的角度来讲，光线追踪技术在移动端落地很有必要，因为不能指望所有真实的画面都受限于固定主机。
搜狐科技：要达到相对成熟的元宇宙，在软件层面，两位专家认为还需要哪些底层技术的支持？哪部分是难以突破的攻坚点？
Barry：
元宇宙要的不是某一个技术，而是一个平台，包含一整套工具链、一套完整的技术链。业界有一些第三方引擎提供了可以参考的能力，但有一定局限性。元宇宙场景非常丰富多彩，对平台的能力是要求非常高，这也是为什么我也会逐步搭建这样的基础框架平台，比如HMS
Core里面构建包括3D渲染、3D建模的等能力，工程量非常大。
杨旭波：
元宇宙对底层的计算技术有很多挑战，如果优化只停留在上层引擎，很难做到最优。元宇宙来了之后，以前的硬件架构和操作系统来支持比较困难，行业需要专门针对元宇宙的芯片、操作系统等等。
总结而言，杨旭波和Barry两位嘉宾都认为，元宇宙概念爆火的背后，其实是VR/AR、图形学等技术发展到一定高度。由于人脑对空间感知非常强，元宇宙所畅想的高沉浸感是人们的刚需，目前主流社交软件提供了比较基础的通讯能力，但不能完全替代人类在现实生活中所需要的社交。
与此同时，元宇宙也对图形学技术提出了更多挑战。随着三维数字内容需求的激增，如何实现三维数字内容大批量生产成为一大难题。为此，图形学研究呈现出一些新的发展趋势，比如通过与人工智能的结合推出文本3D生成模型；在图形渲染算法中根据视网膜视锥细胞和视杆细胞的分布，来更智能地分配算力资源。
而想要达到更成熟地元宇宙，除了需要图形学的与时俱进，还需要一系列软硬件技术的优化，比如终端设备、芯片、操作系统、网络通信等。
如果您对华为HMS Core的开放能力感兴趣，请您移步华为开发者联盟官网查阅更多HMS Core相关信息。华为开发者大会HDC 2022将在11月4日 –
6日在东莞松山湖举办，您也可以查看HDC官网/consumer/cn/hdc/hdc2022/，浏览图形技术分论坛的相关信息。
三、学计算机专业以后好找工作吗
其实计算机是个很注重实践的专业，如果从就业角度去考虑，你需要找准方向，自己努力去学习，更重要的是自学，多动手，学校教授的科目一般都广而不精，所以一般学校出来的计算机专业学生不好找工作。如果要搞得更深的程度，搞科研神马的，那就要求基础学科（数学、电子）有非常扎实的功底了。关键还是那句话，计算机这行业其实和学历关系不大，关键靠自学，最终看能力。学好了工作任你选，没学好，对不起！
2可以去学网络工程师，这个学完了以后工作前景非常的可观，工资待遇也很好，因为现在是网络社会了，网络无处不在，随着我国网络的普及，国家紧缺网络型专业人才，网络就业也不错啊，不但能在IT行业找到不错的工作，在非IT行业也能找到工作，而且越老越吃香，我有朋友在北大青鸟学网络，他说那不错，能学到东西，你可以去百度搜索他们北大青鸟
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