2022年学什么技术好,2022年学什么技术好贴吧
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一、MIT TR榜单发布，2022全球十大突破性技术，哪些与生物相关
编译 | 徐 冉
2月23日，著名科技杂志《麻省理工科技评论》推出了年度“十大突破性技术”（10 Breakthrough Technologies）。
这一榜单已创办了21年之久，榜单上的科学家、企业家凭借着自己的远见，眼光独到地预测了自动驾驶、新能源、癌症基因、人工智能等领域的蓬勃发展。这一榜单是科技领域不可多得的风向标，也是很多机构将科研内容走向产业化的哨塔。
其中不乏高精尖技术，它们能改变我们生活的方方面面，让我们的生活逐渐智能化、科学逐渐产业化。
例如，近期大热的CRISPR基因编辑农作物技术，早在2016年就位列当年的突破性技术榜单。这些年人们深入研究的脑机接口，则于2001年就进入了当年评议员的视线中。
今天，透过前沿科学人的眼睛，我们来详细了解一下今年发布的榜单，畅想2022年之后科技的产业。
图源自MIT TR
_ 01_
新冠肺炎口服药
随着新冠疫情的反复及病毒变异的逐渐升级，注射疫苗也很难保证能够完全摆脱新冠病毒的威胁，并且，通常需要注射2-3针疫苗才能发挥功效。
与此同时，还需要全球众多国家政府相关部门安排大量人力物力以及大量的医护人员，此举无疑大大增加了政府的开支和企业成本。
那目前有没有一条路可以打破现有的防疫僵局呢？
有。通过研发新冠口服药，人们只需要在家服用药物就可以显著降低重症住院的可能性。
不仅降低了政府的各项开支，也减少了人们一次次打疫苗所耽误的时间精力以及不可预知的感染风险，一举多得。
辉瑞、默克等公司看到了新冠口服药物的利好，已经开发出了一种名为Paxlovid的小分子药物。2021年12月14日，辉瑞公司通过分析治疗数据，证明了Paxlovid针对住院的高危病人，能够降低89%的死亡率，拥有十分惊人的效果。
因此，流行病口服药是制药企业、国家和人民三方共赢的关键研究，世界各国也必然会投入大量的资金，建立对应的研发机构来推进口服药物的研究。
_ 02_
疟疾疫苗
2015年，屠呦呦凭借青蒿素获得诺贝尔奖，青蒿素能享誉国际，就是因为它能够有效治疗非常可怕的一种疾病——疟疾。
有多可怕呢？这么多年来，疟疾在全球范围内的流行仍很严重，世界人口约有40％生活在疟疾流行区域。
在非洲，疟疾是最严重的疾病，该国约有5亿人口生活在疟疾流行区，每年全球约有1亿人出现疟疾的临床症状，其中90％的患者生活在非洲大陆，而每年死于疟疾的人数超过200万人。
因而，疟疾疫苗的研发亟不可待。
2021 年 10
月，世界卫生组织批准了第一种疟疾疫苗——葛兰素史克公司(GSK)研发的RTS疫苗。研究结果显示，各年龄段疟疾感染率显著下降，年龄越小，保护力度越强，防止感染的有效率甚至高达46%。
但，该疫苗目前仍存在一定的局限性：它只能在婴儿期和幼童期投入使用来进行防治。
或许未来的某一天，当科技再一次往前迈步的时候，我们就能迎来新的“成人版”疟疾疫苗了。
_ 03_
AI蛋白质折叠
蛋白质一直是科学家研究方向中的重中之重。
举个例子，近期充斥在大家生活中的新冠病毒也涉及到了这一领域。新冠病毒表面的糖蛋白可以诱发免疫应答，科学家们可以通过研究这一糖蛋白，从而进行mRNA疫苗的研究。
事实上，大量免疫和抗体的研究都和蛋白质息息相关，研究蛋白质折叠的形成，将是打开未来生物之门的钥匙。
2020 年末，英国DeepMind公司发布研究报告称，可以使用深度学习模型预测蛋白质折叠，结果和真实蛋白质结构高度吻合，这一科技进展震惊了生物学界。
这项研究的发展是生物革命性创举的关键，不仅可以应用于流行病、肿瘤、疫苗等与人民健康息息相关的议题，甚至可以应用于任何生命体的研究。
生物和计算机领域的碰撞，将在未来发挥难以想象的作用和价值。
_ 04_
不再使用密码
传统密码存在一定的泄露风险，安全性能较低。
因此，谷歌、微软等公司研究了很多免使用密码就可以登陆的方式，大大简化数据时代繁琐的密码记忆流程。
与此同时，这项研究也能让用户的信息在大数据时代更加安全。
_ 05_
权益证明取代货币计算
加密货币建立在开源公共区块链上，来实现去中心化的点对点支付系统。为达到保证用户资产安全，防止黑客入侵的目的，世界前两大加密货币比特币（Bitcoin）和以太坊（Ethereum）都使用了工作量证明（POW）算法，但这些计算都需要大量的电能。
2021年，比特币网络电消耗了超过 100 太瓦时（注：1太瓦时=10亿度电），比芬兰的年度电能消耗还要多。
而权益证明可以减少大量能源消耗，以太坊正打算在2022上半年逐渐从工作量证明算法转移到使用权益证明来保证用户安全。
专家预估，以太坊这一转型可以节约99.95%的电量消耗，这极大地推进了全球环保的进程，未来也会为更多的加密货币所使用。
_ 06_
AI数据综合分析
我们知道，单一的数据常常会存在不确定性。如果能够有效综合大量的数据，就可以得到更精准的计算结果。例如，无人驾驶技术就需要综合分析大量的道路和路况数据。
目前Syntegra，Datagen等公司正在推进这项技术，致力于得到更优质的数据应用在各项生产实践中。
_ 07_
长时电网储能电池
低碳和节约能源一直以来是环保方向上的重要议题。人们不断发掘新的可再生能源、清洁能源。廉价、持久的铁基电池成为了人们新的选择之一。
去年，美国俄勒冈州的 ESS 公司和马萨诸塞州的 Form Energy 公司都选择使用铁基电池作为他们新电网的主要产生能源。
铁基电池不仅拥有良好的储电性能，而且得益于铁是地球上的富集元素，制作铁基电池的成本更低，能够大大减少相关企业的支出，成为了企业和环保双赢的选择。
_ 08_
除碳工厂
目前，全球变暖已经成为了环保领域亟待解决的问题。为了减缓温室效应，众多公司都投入了大量的精力来应对二氧化碳过剩的问题。如Climeworks公司，他们正在试图从空气中清除多余的二氧化碳。
尽管这家公司每年可捕获 4000
吨二氧化碳，但放眼全球过渡排放的二氧化碳，这只是冰山一角。因此，更多的国家和企业正在投入精力节能减排，同时建立更大的工厂来减缓温室效应。
随着捕捉碳技术和相关工厂的建立，地球的生态环境正朝着可持续发展的方向迈进。减碳，是人类未来发展过程中必须考虑的要点之一。
_ 09_
新冠病毒变异的跟踪
近期，奥密克戎变异株引起了全球人民的广泛关注，2022年1月4日，世卫组织表示已有128个国家和地区报告发现了奥密克戎变异株。
2022年1月，美疾控中心表示，奥密克戎感染病例占全美新增病例的99.9%。
随着新冠病毒的日益变化，治疗它的难度也日益增加。这是由于新冠病毒常常在“更新换代”的过程中，对疫苗的逃逸能力逐渐增强、传染的力度和速度也不断激增。
病毒株这些不确定性的变异，容易造成新冠病毒的二次、三次大流行。
因此，研究新冠病毒的变异倾向，能够有效预测未来可能的疫病发展趋势。
_ 10_
实用型聚变反应堆
1986年4月25日，切尔诺贝利核电站发生核泄露，截至1992年已有7000多人死于这次核污染事故中，周围7千米内的树木都逐渐死亡。整个欧洲大陆都笼罩于核污染的阴影中。
所以目前国际热核聚变实验反应堆（ITER）、托卡马克能源公司（Tokamak Energy）、通用聚变公司（General
Fusion）希望能在未来10年间实现核聚变发电。
如果研究人员能在地球上实现可控且持续的“太阳上的核聚变”，那么也许，未来的某一天我们的地球就可以拥有无限的能源，这也能减少地球上的各种环境污染。
结束语
以上的这些技术都是目前科技领域最有价值、最前沿的研究，它们也预示着人们对未来发展的憧憬。前人在科技领域迈出的每一步，都是未来科技工作者们的指路灯。
科技与环境之间平衡并进的议题，更是人类社会存在的机遇与挑战。
二、华为专家对话上交大教授：三维数字内容与日俱增，图形学发展遇到了哪些挑战
出品 | 搜狐科技
作者 | 张雅婷
科幻作家刘慈欣曾说过，人类面前有两条路：一条向外，通往星辰大海；一条向内，通往虚拟现实。在这条“向内”的路上，人们从未停止对虚拟世界的想象与探索。
早在1968年，计算机图形学之父伊万·萨瑟兰教授便发明了第一个VR头显HMD（Head Mount
Device）。30年前，斯蒂芬森在小说《雪崩》中首次提出元宇宙概念。
如今，元宇宙已成为科技行业最火热的概念之一。去年，游戏公司Roblox以元宇宙概念上市，Facebook改名为Meta，VR/AR设备出货量历史性突破千万台。几十年前便提出的元宇宙概念在当下爆火，背后是VR/AR、通讯、图形学等技术发展到了一定的高度。
其中，图形学被业界认为是元宇宙最核心的基础技术。这是因为想要构建出画质精美、高度逼真的虚拟世界，必须要借助图形学“以假乱真”的力量。
在元宇宙产业蓬勃发展之际，三维数字内容需求与日俱增，图形学的发展也面临着不少新的难题。
要达到相对成熟的元宇宙需要哪些关键技术？算力是制约图形渲染质量的主要原因吗？三维数字内容大批量生产难吗？为解答行业关注的热点话题，搜狐科技与HMS Core
共同策划了系列谈话节目《对话》。
本期邀请到上海交通大学软件学院教授杨旭波以及华为2012中央软件院图形技术专家Barry，共同交流图形学所面临的机遇与挑战。
以下是访谈内容精编：
搜狐科技：对于普通人来说，元宇宙出现的意义何在？比如所谓的虚拟社交，人们也可以通过微信进行。两位嘉宾认为，元宇宙所畅想的沉浸式体验是刚需吗？
杨旭波：
我打个比方，在视频会议时，大家没有眼神交流，你并不知道对面那个人是看着哪里，也没有及时回馈，用户可以很明显感觉到是隔着屏幕在跟对方交流，没有共享同一个空间。
人的大脑对空间感知非常强，要复制这种感受对虚拟现实技术要求很高，目前我们主要是通过图形学复制视觉，听觉、触觉也有一些研究，但是嗅觉、味觉就比较少了。脑机接口可以达到比较极致的状态，用虚拟的信号全部去替代神经系统。但这种技术也是双刃剑，有被机器控制的风险。
Barry：
目前的主流社交软件提供了比较基础的通讯能力，但不能完全替代人类在现实生活中所需要的社交。比如，我们还是希望大家能够在一起面对面娱乐、欣赏风景，和远方的朋友有更多交流等，这就需要通过虚拟现实去实现。所以我认为沉浸式体验是一种刚需，但这需要更高层次的虚拟现实才能实现。
搜狐科技：要构建起高度逼真的虚拟世界，计算机图形学是最为重要的一环，因为它的作用就是通过算法向用户呈现以假乱真的三维效果。图形学之于元宇宙的意义是什么？元宇宙的发展是否与图形学的发展高度相关？
杨旭波：
计算机图形学技术是元宇宙最核心的基础，可以说是从0到1的技术。如果没有计算机图形学，就没有虚拟现实、元宇宙。与此同时，元宇宙也给计算机图形学带来了新的技术挑战，因为元宇宙表达了一个超前的愿景，比如空间要无限大，精度要无限高，延迟要非常低。
搜狐科技：元宇宙需要表现一个有形体的、看得见的数字世界，这对三维数字化的要求很高。随着三维数字内容需求的高速增长，图形学面临的挑战是什么？三维数字内容大批量生产难吗？
Barry：
3D内容生成是非常有技术含量的，成本也比较高，因为所含的信息量非常庞大，需要专业人士进行长时间采集，后续还要调教、修改。即使是小规模，但高精度或者动态的三维数据，都需要耗费大量人力和时间。
杨旭波：
在三维建模时，比如造一个元宇宙里的房子，需要很多美术师把房子的砖瓦一个个搭出来，后续还要把材质给“贴”上去，光照打上去。三维建模是元宇宙构建中劳动力消耗非常高的环节，也是需要计算机图形学去提高效率的环节。
搜狐科技：从业界来看，HMS Core也对图形领域技术有所布局，并向开发者开放了相关能力，您认为HMS Core这样做的思路是什么？重点想解决哪些问题？
Barry： HMS
Core本质上是华为面向开发者持续开放的软硬件和端云能力，我们希望广大开发者充分利用我们的开放能力，在移动应用中呈现出高性能、低功耗的画质，并将这些能力用在不同的场景当中，比如游戏、购物、VR/AR等。
为了方便大家接入3D场景，我们提供一些通用的接口，甚至和引擎方合作，把一些功能做到通用的3D引擎当中。HMS
Core希望通过将图形学发展的应用与技术的进步开放出来，把更加精美漂亮的视觉效果呈现出来，让广大消费者拥有更好的体验。
搜狐科技：一般来说，图形学主要分为建模、渲染、模拟、交互等方向。元宇宙的场景搭建和人物角色设计，都离不开3D建模。所谓3D建模，就是通过获取真实世界的三维信息，在计算机中形成模型。从3D建模发展现状来看，不少从业者吐槽这是个劳动密集型工作，美术流程占比大，两位老师怎么看图形建模领域发展的痛点？
Barry：
这的确是一个非常大的痛点，不同的行业所涉及的建模需求不一样。比如卫星导航数据，需要通过飞行器扫描大地图像，对模型精度要求特别高。而创造游戏内容，需要从零开始构建虚拟化模型，精度要求相对较低，好看更重要。
计算机可以进行辅助，替代人工解决比较冗余的、枯燥的流程，但是还有一些问题无法解决。比如说通过城市化生成工具，自动创造出比较宏伟的城市，但是模型生成以后还想修改怎么办？当前这种程序化生成都是单向操作，逆向操作会碰到很多障碍。这种情况下，仍然需要大量美术工作，去进行细枝末节的校正。
这种痛点会长期存在，随着技术的发展可能有所好转。但最终无论如何还是会有人参与，因为最终的准确率光靠机器评估不够。
杨旭波：
目前有一些新的技术，试图去逐步改善传统数字内容生产的流程。比方说从现实世界复制物体到虚拟世界里面，以前可能需要专业的人用扫描仪去做，现在有一些技术可以让普通的人用手机去做，以此降低生产建模的成本。
搜狐科技：前不久业界出现了新的文本3D生成模型，这种模型是基于什么原理？优越性和局限性是什么？
杨旭波：
这里提到的应该是Dreamfusion模型，这个模型是依据从文本到图像的扩散模型来做的，通过提取大量图像数据的标签关键词，生成对应的2D图像，再利用最新的Nerf（神经辐射场）技术，生成3D模型。
它的优点是不需要3D建模，而是通过神经网络，跨模态地把文字、图片以及三维模型关联起来，所以做出来的图形模型质量非常好，可以用在很多游戏里面作为初始模型。但局限性是做出来的东西太相似了，以及细节还不太好，比如棱角不太分明、分辨率不太够。整体来看，跨模态是三维建模的一大发展趋势。
搜狐科技：渲染技术是提升数字世界画面真实度的“法宝”，比如让皮肤、毛发细节贴近现实。元宇宙概念中所提到的沉浸感、低延迟等特征，也对渲染能力提出了更高的要求，两位专家怎么看目前图形渲染技术发展现状，算力是制约渲染质量的主要原因吗？
杨旭波：
我觉得算力是制约原因之一，因为处理的数据量变大了。比如，VR/AR设备屏幕离眼睛非常近，对清晰度、视野、延时的要求很高，单位时间要处理的像素个数，远远大于手机、电视。
算力之外，算法本身也需要改进，如果在元宇宙场景依然用传统的渲染方法，即针对屏幕上的每个像素平均分配计算资源，会导致算力的极大浪费。
从人的视网膜角度来看，有个区域叫中心凹，视锥细胞分布最多，对画面质量要求最高。但是周边区域的视锥细胞会减少，视杆细胞多一些。视杆细胞主要感知亮度，对画面的质量可以降低很多。
所以如果渲染算法能在中心凹区域分配更多的计算资源，在周边区域降低计算资源，就可以极大的利用好算力，这是目前在虚拟现实渲染领域一个非常重要的发展方向。
Barry： 本质上来说，因为算力受限，我们要用不同的技术来解决不同的问题，来满足对时效性的要求。比如，渲染沙发和渲染叶子，其实走的是不同的管线。
我们现在的图形硬件能力已经比10多年前进步了很多，但在人们不断提升的画质要求以及越来越丰富的视觉概念面前，还是稍显局促了。
搜狐科技：饱受关注的光线追踪技术，能让画面更加真实，但由于对算力要求较高，暂时主要在PC和游戏主机上大热。您认为光线追踪技术未来会在移动端普及吗？
Barry： 如果说元宇宙追求高真实感的交互能力，那么无论在移动端哪个平台，光线追踪技术肯定绕不开，因为只有这种技术能带来最真实的画面效果。
目前光线追踪技术在移动端的落地主要受制于硬件，很多功耗带宽的问题尚待解决。从长远的角度来讲，光线追踪技术在移动端落地很有必要，因为不能指望所有真实的画面都受限于固定主机。
搜狐科技：要达到相对成熟的元宇宙，在软件层面，两位专家认为还需要哪些底层技术的支持？哪部分是难以突破的攻坚点？
Barry：
元宇宙要的不是某一个技术，而是一个平台，包含一整套工具链、一套完整的技术链。业界有一些第三方引擎提供了可以参考的能力，但有一定局限性。元宇宙场景非常丰富多彩，对平台的能力是要求非常高，这也是为什么我也会逐步搭建这样的基础框架平台，比如HMS
Core里面构建包括3D渲染、3D建模的等能力，工程量非常大。
杨旭波：
元宇宙对底层的计算技术有很多挑战，如果优化只停留在上层引擎，很难做到最优。元宇宙来了之后，以前的硬件架构和操作系统来支持比较困难，行业需要专门针对元宇宙的芯片、操作系统等等。
总结而言，杨旭波和Barry两位嘉宾都认为，元宇宙概念爆火的背后，其实是VR/AR、图形学等技术发展到一定高度。由于人脑对空间感知非常强，元宇宙所畅想的高沉浸感是人们的刚需，目前主流社交软件提供了比较基础的通讯能力，但不能完全替代人类在现实生活中所需要的社交。
与此同时，元宇宙也对图形学技术提出了更多挑战。随着三维数字内容需求的激增，如何实现三维数字内容大批量生产成为一大难题。为此，图形学研究呈现出一些新的发展趋势，比如通过与人工智能的结合推出文本3D生成模型；在图形渲染算法中根据视网膜视锥细胞和视杆细胞的分布，来更智能地分配算力资源。
而想要达到更成熟地元宇宙，除了需要图形学的与时俱进，还需要一系列软硬件技术的优化，比如终端设备、芯片、操作系统、网络通信等。
如果您对华为HMS Core的开放能力感兴趣，请您移步华为开发者联盟官网查阅更多HMS Core相关信息。华为开发者大会HDC 2022将在11月4日 –
6日在东莞松山湖举办，您也可以查看HDC官网/consumer/cn/hdc/hdc2022/，浏览图形技术分论坛的相关信息。
三、2022年学什么技术比较好呢
你好同学，现在社会信息发达，人们接收的信息也越来越多，可以选择的技术也越来越多，目前国家正在大力进行对技工人才的培养，学一门技术是很有必要的。那么汽车行业是一个好的选择。汽车保有量的提升，汽车行业缺口越来越大，高科技设备的普及，让汽车行业不再是脏乱差。汽车技术入门简单，零基础就能学，上手快，出师快，低投入高回报，是一个好的选择。望采纳，谢谢！
以上就是小编为大家整理的2022年学什么技术好的内容，更多关于2022年学什么技术好可以关注本站。
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