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一、数据标注员：隐身于人工智能背后的工兵
当你划动网页推荐界面，在谈笑风生中走过门口的人脸识别仪器时，你会注意到，人工智能已经渗透入我们生活的角角落落，成为不可或缺的便利存在
而在高效的智能服务下，是庞大到不可思议的数据训练库堆砌起的坚实基石，以及隐身于智能背后数量庞大、参差不齐的“人工”。
他们奠定了算法学习的基础，他们将庞大的数据分类、画框，教会算法识别；他们让每条数据与我们亲密接触、却又让我们无法触及他们的存在
他们究竟过着怎样的生活？他们的人生规划是什么？他们对人工智能态度又如何？以及，随着科技迅速发展，他们会有一天沦为人工智能的垫脚石与时代的牺牲品吗？
人工标注帮助AI快速落地
随着人工智能的发展，数据的训练量非常大，数据标注公司应运而生，这些公司以网络方式运作，一个平台有产品经理和项目经理，接到一个任务就找人来做，大家通过网络群组报名后，由产品经理来培训，之后各自领取自己的任务，登录账号进行标注，检验经理校验合格后就付钱，不合格则需要重新修正
数据标注员工作类型
我们可以这样想一下，在上学的时候，老师会把列题划分出来教给学生，当学生做了大量的测试题后，遇到这种题型就知道该怎么做了，标注也是同样的道理，
AI训练师是智能的老师，帮它去纠正错误，认知我们这个世界
因此标注过程中会遇到各种类型的数据，简单的可以理解为以下几个：
语音标注：大部分为语音转写，包含普通话，方言、小语种等，听一段音频，把文字敲出来；
文本标注：给一段文字，把时间、地点、人物标注来，然后总结一下这段文字描述的内容；
视频标注：看视频总结这段视频所讲述的事情，或者根据视频内容添加字幕等；
人脸标注：在图片上标注眼睛、嘴巴、眉毛、鼻子等器官；
图像语义分割：在图片上标注不同属性的物体，如人、车辆、道路、树木、行驶区域等；
2D标注：包含图片类所有标注，还包含在图片上拉框标注行人、建筑物及2D地图类标注等；
3D点云标注：通过拍摄车顶部的摄像头及雷达，拍摄2D图片和镭射出3D点状云图，在点状云图中根据2D图片标出车辆、行人、障碍物等；
数据标注需求持续增加
“现在科研界研究的都是无监督、小样本的深度学习，通过三维合成数据，用虚实结合的数据生成方式来训练机器，尽量减少数据的采集和标注，让机器自主学习、自主进化。”但由于缺乏理论上的突破性技术，所以虽然技术增长速度很快，但整体水平还比较低
目前的深度学习还是依赖基于统计意义的大数据模型，这要求数据足够多、足够均衡、基本满足真实世界的分布。因此， 标注这项工作会一直存在
也许看到工作类型，你就觉得工作有些枯燥乏味，每天对着电脑，但当你真正的进入这个职业的时候，你就会觉得很有成就感，因为是
大家在共同支撑着数据标注，而数据标注支撑着AI，AI却支撑着社会经济的快速发展！
随着行业的发展，数据标注师对于人才的要求也越来越高，行业的准入制度也开始明确建立。在人才培养方面，我们走在行业的前面，建立有完成科学的培训体系，为学习考试合格的学员颁发人工智能训练师职业资格证书
以上为部分的课程内容，想知道详细的内容讲解，可以留下联系方法，具体沟通哟～
二、语音标注员是做什么的
语音标注员的工作职责是：
1、将音频文件的信息书面整理后，需要确保内容的准确性，对不能保证准确的文件进行标注；
2、提高自身的语言能力，对周边地区的代表性方言有一定的了解，防止出现错听、漏听的情况；
3、参加公司组织的培训活动，努力提高自身能力；
4、严格遵守公司规定，不泄露、传播音频文件中的语音信息；
5、完成上级领导下发的其他文书工作。
语音标注员的任职要求是：
1、语感良好，有较好的理解、表达能力，有耐心和责任心；
2、会电脑基本操作；
3、工作认真，执行力强。
三、兼职语音标注都是什么样的工作
语音标注简单来说就是“听-写”的过程，语音标注员将听到的语音转写成文字。
以往这个过程全部由标注员一个人操作，目前语音标注工具已经能够自动识别转写，标注员只需要在工具标注的结果上略作修改即可，可以成倍提升效率。
语音标注就是听一段语音，系统自己会识别出汉字来，但不准确，所以需要你校对。
百度语音标注。
1，每条语音都有时长， 每条语音都需要标确定不确定， 不确定的就直接提交了， 标为确定的再标注。
2，听语音内容，看标注信息是不是正确，不正确的按照听的内容修改。但是难度也有，经常不容易分清一些说得很快的字，一带而过的字，还有噪音的标注标准，口音的标注标准，或者是有的话根本听不出来说的什么意思，每个字都不好写。很简单，听语音内容，看标注信息是不是正确，不正确的按照
听的内容修改。但是难度也很大，经常不容易分清一些说得很快的字，一带而过的字，还有噪音的标注标准，口音的标注标准，或者是有的话根本听不出来说的什么意思，每个字都不好写。把钱拿到手有一定困难，工作量大，耳朵有些受不了。我做了二个多月了，一分钱也没拿到呢，因为总达不到合格率。
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