人工智能行业有哪些项目(哪些行业需要人工智能)

人工智能行业有哪些项目,哪些行业需要人工智能

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毕业即高薪，近年大热的人工智能专业到底学些什么

开学第一课︱窦志成：勇闯“无人区”——探秘人工智能

日常生活中人工智能运用的6个例子

一、毕业即高薪，近年大热的人工智能专业到底学些什么

在如今这个时代，人工智能早已不是当初的科学幻想，而是一种能实际应用到我们日常生活中方面的技术。

提到人工智能，就不得不提到一个重要的思想实验：图灵测试。 其用于测试机器是否能表现出与人等价的智能，以达到“让计算机像人脑一样去解决问题”的目的。

然而，随着科技日新月异地发展，现在主流的人工智能已经脱离了“计算机在行为上像人”的范畴，而是向着“计算机在解决问题的能力上像人，甚至超越人”的方向发展。这就需要引入另一个概念：机器学习。

人工智能指的是让机器拥有智能，而机器学习则是运用计算方法来帮助实现这个目标的核心技术。 正是因为有了它，人工智能才能在近几年来飞速发展。

现今，人工智能领域无疑是最具潜力的就业领域之一。 根据indeed的薪酬调查数据显示，相关从业者的平均年薪在加拿大高达$105,758。

那么，我们需要具备哪些技能才能进入这个高薪行业呢？接下来，小范就为大家介绍范莎学院最新推出的 人工智能/机器学习 (Artificial
Intelligence/Machine Learning) 专业 。

人工智能/机器学习专业 (Co-op)

Artificial Intelligence/Machine Learning

· 专业类型：两年制研究生文凭

· 开课日期：1月、5月、9月

· 学费信息：总费用大约 $24,000

· 带薪实习

专业概况

本专业为具有不同软件开发背景且希望获得人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 领域的专业知识与技能的学生而设计。
课程内容特别注重对于神经网络的深度学习，学生将学习在医疗保健、生物科学、制造、金融服务和供应链等行业设计卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络的技术。

此外，学生还将学会应用诸如谷歌的TensorFlow等主流技术，使用大数据和最先进的硬件来训练各种机器学习模型。学生将通过基于行业的应用研究项目、co-
op带薪实习和综合性的顶点项目来学习和应用项目管理、沟通和团队合作等技能。

录取要求

· 两年制或三年制计算机科学相关专业的大专及以上学历，其他专业或有相关工作经验者视情况录取。

· 语言要求：

雅思直录：6.5，单项不低于6.0

托福（网考：88）

培生学术英语考试 (PTE)：59

加拿大学术英文水平考试 (CAEL): 70，单项不低于60

（注：如无达标语言成绩，可申请EAP语言课程 + 专业双录取）

课程列表

· 使用TensorFlow和Keras进行深度学习

· 使用进行深度学习

· 自然语言处理

· 机器学习安全

· 数据挖掘与分析

· 机器学习的数据可视化

· Co-op带薪实习准备

· 机器学习优化策略

· 社交媒体分析Co-op带薪实习学期

就业前景

范莎的人工智能/机器学习专业自带Co-op带薪实习项目， 让学生能在赚取学费的同时，获得实践经验，更有机会在毕业后直接被企业录用。

该专业的毕业生可以在各类私营企业、公司、工业、政府和服务部门找到计算机软件相关的工作。具体职业机会包括：
软件咨询、软件供应商及其增值经销商、信息技术咨询、通信运营商、信息服务供应商、政府、企业与公共组织、以及在信息技术或信息系统 (IT/IS)
行业以外的其他领域的软件从业人员。

相关专业目录

· 计算机系统技术

· 网络安全

· 计算机系统工程师

· 手机应用开发

· 信息安全管理

· 机电工程师 (机器人方向)

重要通知： 范莎学院的中文网站已经上线啦！ 网站中包含关于范莎的 各类专业介绍、学生校友感言、校园环境、录取要求与学费信息 等海量资讯。

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二、开学第一课︱窦志成：勇闯“无人区”——探秘人工智能

编者按：又是一年开学季。大一新生们在开启大学生活的欣喜之余，对于所学专业或许还比较陌生。如何快速进入专业，学习相关知识，对学科形成全面的系统认知？中国人民大学出版社特别推出系列讲座，邀请历史学、哲学、传播学以及人工智能等交叉学科的专家学者，分享专业知识、入门技巧，希望学子们上好“开学第一课”，尽快进入状态，拥抱丰富多彩的人生新阶段。该系列讲座首播于B站，由B站相关UP主担任主持人，经授权，澎湃新闻·思想市场择其精要整理成文。本文为中国人民大学高瓴人工智能学院副院长、教授、博士生导师窦志成谈人工智能，内容已经由主讲人审定。

中国人民大学高瓴人工智能学院副院长、教授、博士生导师窦志成

人工智能是什么？

我们在各种各样的生活场景中都或多或少接触过人工智能。例如中国人民大学的食堂的刷脸用餐服务，就是人工智能在生活中的直接应用。包括智能音箱小度、拍照的识物功能，搜索引擎以及互联网推荐系统也都属于人工智能的应用。与我个人的研究方向最为相关的推荐系统，可以被称作最成功的大规模人工智能系统之一。人们已经习惯使用商业搜索引擎，在数以百亿计的页面里找到自己想要的信息。人工智能已经悄无声息地进入了我们的生活，给我们的生活提供了非常多的便利，甚至潜移默化地改变着我们的生活方式。

那么，到底什么是人工智能呢？如果我们把人工智能拆成两个词，第一个是人工对应的英文单词artificial：人造的、假的意思；智能是intelligence。就像我们在日常生活中说的，人是有智能的。具体来说，人工或科学和工程的产物，不属于生物学领域的概念，也不掺杂任何魔幻色彩。第二个词是智能。迄今为止对智能的定义仍然比较模糊，我们可以笼统地把它视作获取和应用知识与技能的能力。

智能包括智力和能力两个部分。一些学者，比如霍华德·加德纳（Howard
Gardner）就提出过一个多元智能理论：将人类的智能分成7个类型或者范畴，包括语言智能、数字逻辑智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际智能，自我认知智能以及自然认知智能。但总体而言，我们一般认为智能是人的特长，可能个别的生物也具有某些智能，但相对于人来说弱一些。人类有比较强的判断力、时间感知、首创精神、认知能力、适应环境的能力、良好决策、正确推理、使用语言等能力。而人工与智能两者结合在一起，才构成了我们认识中的人工智能。

我们在日常生活中广泛接触的人工智能，其实是要求计算机去完成以前只有人类才能做的智能工作。人工智能科学就是模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学，这是对人工智能的定义。

很多人会问，我怎么判断一项技术是人工智能？或许很多朋友听过图灵测试的概念，我想给大家澄清两个人工智能的概念，一个是强人工智能，一个叫弱人工智能。强人工智能指的是我们希望人工智能能够像人一样思考，可以理解信息并拥有意识。就像很多科幻电影里面经常描述的那样，机器突然能够像人一样思考，并拥有自主意识。值得注意的是，强人工智能很少从技术角度去进行研究。当然，现在有很多学者也试图往这方面努力。牛津大学的沃尔德里奇教授认为强人工智能这些年几乎没有进展，几乎没有严肃的活动。强人工智能一般也被称为通用人工智能：这个机器什么都会干，人有的能力它都有。我个人认为，强人工智能的到来还需要很长时间。

相较于强人工智能，弱人工智能是我们在生活中广泛采用的人工智能技术，它可以借鉴人类的某种智能行为，完成某项人类的行为。例如模仿人去说话，模仿人去观察东西、识别物体，理解人的语言。这些设定可以让弱人工智能研制出更好的工具，来减轻人类的智力劳动。它和强人工智能的区别是，弱人工智能只要求机器具有智能行为，并不关注具体的实施细节。

《商务数据分析》，中国人民大学出版社

人工智能的发展

另一个很多人关心的问题是，近10年人工智能领域出现了哪些让人激动人心的进展？首先我想为大家展示一个在工业界及学术界受到广泛认可的人工智能技术分类——不是以零散的人工智能领域来分类，而是把人工智能分成了4个层面的类别。

第一个层面是人工智能怎样充分发挥它在计算上的优势，突破现有计算技术的障碍，综合了记忆、计算、复杂计算和搜索的能力。其中最有代表性的技术就是Alpha
Go。第二层是感知智能，包括听觉、视觉、触觉，识别自然界的原始信号，建立直观模式的识别。对应的人工智能技术是语音和图像识别。第三个层面更为复杂，被称为认知智能。要求人工智能具备理解、运用语言，掌握和运用知识、进行推理的能力，直接运用包括自然语言处理和信息检索。第四个层面是创作智能，利用想象力创造作品或产品，主要实践为机器人写作和图片生成。

我们国家对人工智能发展尤为重视，在2017年7月，出台了新一代人工智能发展规划。希望在2025年实现人工智能基础理论的重大突破，部分技术和应用要达到世界领先水平。到2030年，我们要在人工智能理论技术和应用水平上达到世界领先水平，这是一个非常宏大的目标。国家也提出，要在人工智能领域培育高端、高效的智能经济，建立安全便捷的智能社会。人工智能不仅是一个简单的技术，它要对社会和经济产生极大的推动。在这样的环境和背景下，行业对人工智能的人才需求也非常旺盛。

所以我们强调要重视基础，要求学生学习计算机、数学等人工智能领域的核心知识，设置丰富的前沿选修课。将基础与前沿结合起来，培养出优秀的人才。另一方面，人工智能本身技术发展很快，所以我们鼓励大家在学习的同时，尽早地去开展一些人工智能前沿的实践和研究工作。我们也配备了学术入门的导师，积极引领学生去解决一些复杂的前沿问题。

《数据科学基础》，中国人民大学出版社

《Python商业数据分析》，中国人民大学出版社

人工智能专业学子如何更好地度过大学四年

最后我想给人工智能专业的新生一些建议。有些学生在学习人工智能专业后，想从事人工智能领域的工作，也比较关心如何在人工智能领域规划好自己的职业生涯。我们学院在成立初期确立了具体的培养目标，定义了未来想让我们的学生成为的四种人，统称为复合型人工智能精英人才。第一，我们希望一些学生未来可以成为人工智能科学家，希望这些学生在本科毕业之后能够去读研究生，读博士生。在博士毕业后，去从事人工智能的科研工作、人工智能的前沿研究，推动人工智能基础理论和前沿技术的发展。第二类，是人工智能的工程师。人工智能要对国家经济社会产生积极影响，离不开把人工智能算法变成人工智能产品的开发人员。人工智能的工程师不仅要懂人工智能知识，也要会实践开发。第三类，是人工智能领域的创业者。人工智能技术有一个特点，它和各个领域与行业交叉，可以产生更多新的可能性。人工智能领域有很多的创业者，比如人工智能加安防，人工智能加自动驾驶，还有近期最火热的人工智能加医疗。这类人才掌握了人工智能的前沿知识，同时又掌握了某个行业的重要知识。他们勇于突破自己，敏锐地意识到这个领域的价值，他们的创业可以推动领域发展，开辟一片新天地。第四类，是人工智能和人文社科领域交叉学科的开拓者。我们在人大做人工智能，也希望人工智能和人文社科领域；人工智能和智能经济、智能社会等领域可以紧密结合。在这个领域有很多新的问题需要研究，比如怎么用人工智能来提升司法的水平？同时司法要做好人工智能的监管。人工智能和经济，还有人工智能和社会、新闻各个领域的融合，都可能会产生一些新的学科。这些学科会需要一些人才成为新领域、新学科的大师，这正是我们鼓励学生去做的。

三、日常生活中人工智能运用的6个例子

**** 美国计算机科学家约翰麦卡锡早在 1956 年就创造了人工智能这个词。当时麦卡锡只是为了将人工智能领域与控制论区分开来而创造了这个词。

然而，现在人工智能比以往任何时候都更受欢迎，原因是：

• 数据量增加
• 计算和存储的进步
• 高级算法

人脸检测识别技术

虚拟滤波器Snapchat和iPhone上的FaceID解锁是两个例子。前者使用人脸检测技术来识别任何人脸，而后者则依赖于人脸识别。

该TrueDepth相机对苹果设备的项目超过30,000无形的点来创建你的脸的深度图。它还捕获用户面部的红外图像。

之后，机器学习算法会将您的面部扫描与之前注册的面部数据进行比较。这样，它可以确定是否解锁设备。

FaceID会自动适应用户外观的变化。这些包括化妆、留胡须或戴帽子、眼镜或隐形眼镜。

文本编辑器

今天的一些文本编辑器依靠人工智能来提供最佳的写作体验。

例如，文档编辑器使用NLP算法来识别错误的语法用法并提出更正建议。除了自动更正，一些写作工具还提供可读性和抄袭等级。

社交媒体

Facebook、Twitter和Instagram等社交媒体平台在执行各种任务时严重依赖人工智能。目前，这些社交媒体平台使用人工智能来个性化您在提要上看到的内容。该模型识别用户的兴趣并推荐相似的内容以保持他们的参与。

此外，研究人员训练AI模型来识别不同语言中的仇恨关键字、短语和符号。这样，该算法可以迅速删除包含仇恨言论的社交媒体帖子。

社交媒体平台的计划涉及使用人工智能来识别心理健康问题。例如，算法可以分析发布和消费的内容以检测自杀倾向。

聊天机器人

直接从客户代表处获取查询可能非常耗时。这就是人工智能的用武之地。计算机科学家训练聊天机器人或聊天机器人使用自然语言处理模仿客户代表的对话风格。

聊天机器人现在可以回答需要详细回答而不是特定是或否答案的问题。更重要的是，机器人可以从以前的差评中学习，以确保最大的客户满意度。

因此，机器现在执行基本任务，例如回答常见问题或接受和跟踪订单。

搜索算法

搜索算法可确保搜索引擎结果页面(SERP)上的顶部结果对我们的查询有答案。

搜索公司通常包含某种类型的质量控制算法来识别高质量的内容。然后，它会提供最能回答查询并提供最佳用户体验的搜索结果列表。

由于搜索引擎完全由代码组成，因此它们依靠自然语言处理 (NLP)技术来理解查询。

数字助理

2011年10月，Apple的Siri成为第一个成为智能手机标配的数字助理。然而，从那时起，语音助手已经取得了长足的进步。

今天，Google Assistant结合了先进的NLP和ML，以精通人类语言。它不仅能理解复杂的命令，还能提供令人满意的输出。

此外，数字助理现在具有分析用户偏好、习惯和日程安排的自适应能力。这样，他们就可以组织和计划提醒、提示和日程安排等操作。

我们每天都会遇到AI，人工智能正在帮助人类提高生产力并帮助我们过上更好的生活。

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